【报名】“解读劳动”数据新闻营
“解读劳动”数据新闻营，希望借用数据的力量、用创新的方法，来挖掘散落四处的互联网数据背后的中国工人叙事。很多经验告诉我们，数据不仅仅可以展现劳动议题的变化趋势、核心矛盾，甚至可以从中窥探个体劳动者真实的命运变迁。
劳动新闻正在消失。
当社会上越来越多的工人资讯不断碎片化、主流化，当独立新闻调查愈加受阻、遭遇信源不足，当劳动者的故事只能千篇一律的以“受害者”又或是“受助者”的形象出现...劳动作为一个重大而又复杂的社会议题，我们却再也难以找到一个真实客观、以工人为主体的视角来讲述中国工人的故事。
“解读劳动”数据新闻营，希望借用数据的力量、用创新的方法，来挖掘散落四处的互联网数据背后的中国工人叙事。很多经验告诉我们，数据不仅仅可以展现劳动议题的变化趋势、核心矛盾，甚至可以从中窥探个体劳动者真实的命运变迁。
但寻找、辨识、处理这些信息常常是一项耗费时间、令人头疼的任务。这些数据可能以周期性的报告出现，也可能散落在政策文件、新闻通稿中，形式有时是数字表格，也有时是未经整理的文本内容。此次训练营旨在缩小技术鸿沟，让普通的劳动议题关注者也能自如地将数据分析作为一种生活工具，在掌握相关基本知识和技能的同时，学会如何将它应用于劳动议题的社会分析和新闻撰写。
本次训练营除了讲授数据分析的入门课程之外，还邀请了任职国内外知名媒体的数据新闻记者、数据可视化编辑、调查记者与劳动研究学者，来分享数据新闻生产的思路与经验，以及如何用数据更好地分析工人处境。
在为期七周的课程里，“解读劳动”数据新闻营将带领学员掌握 Python 数据处理、自然语言处理基础、数据可视化工具、Web API基础等技能，并将其运用于具体的数据处理任务中；与此同时，课程也将讲授和分享新闻写作的基本方法和应用，和有关中国的劳工处境与主要议题介绍。课程最后，学员将以小组的形式，完成一份与中国工人议题有关的数据新闻作品。我们将协助参与者修改作品并邀请专业数据新闻记者进行评价反馈，如果内容合适，将会发布在“中国劳动趋势“网站。
谁适合参与
- 对劳动议题或工人处境有兴趣或热情
- 承诺课程期间每周可投入至少 5 小时
- 无需编程或新闻写作基础
- 需要备有电脑设备（Mac OS 、Windows 系统均可）
基本信息
- 开营时间： 2024 年 1 月 13 日
- 结束时间：农历春节后2-3周（春节期间会休营），预计在2月底结束
- 同步课程时间：周末的晚间9点后（北京时间），每周一次
- 涵盖内容：Python 基础、Web 与 NLP 基础、数据可视化、新闻写作、数据新闻案例分享等
训练营的形式为线上课程，跨度总计七周，包含同步共学与非同步自学的内容。同步共学内容以线上讲座分享的方式进行，每周一次，时长约 2 小时；非同步内容以材料与作业的方式分发，由学员自行完成。每周结束后会有围绕本周课程与作业的交流和答疑，所有作业将会由训练营助教进行反馈。具体安排将后续发给成功录取者。
主办：“中国劳动趋势”编辑团队
中国劳动趋势是一个民间网站，由关心工人处境、劳动议题的志愿者运作，我们致力于收集公开信息，从数据和科学角度提供关于中国劳动议题的分析。欢迎访问我们的网站，了解之前发布的数据新闻和实证翻译文章：https://www.laodongqushi.com/ 。我们也欢迎你在数据新闻营结束后继续参与中国劳动趋势的社群，一起撰写数据新闻，为中国工人议题提供更深入的洞察。
报名方法
为确保训练营顺利高效进行，也让学员有个支持性的学习环境，本营将限制参与人数。当报名人数较多时，我们会综合本报名表的填写内容契合度与报名时间筛选其中更适合的报名者。录取方式采滚动录取，额满为止（届时本表单将关闭，因此如果本表单尚可填写，意味着名额仍未满，原则上报名表最晚开放至 2024 年 1 月 6 日）。如果你有兴趣，建议尽早填写报名表。
报名人请填写报名表：https://forms.gle/p6miRPiWN7BaKidx9
本报名表内容仅用于“解读劳动”数据新闻营的报名，除筹备团队外，其他报名者或其他个人均不会看到填写内容。数据新闻营开始后，报名表内容将被删除。筹备团队可能会在数据新闻营开始前通过电子邮件或备用联系方式与报名人取得联络，请留意相关来信。无论录取结果与否，我们都会寄信告知结果。
部分课程简介
1. 新闻写作基础
学习新闻写作的基本逻辑和原则，练习如何从零到一，基于资料和公开报告撰写通讯稿件。作业将会是独立撰写一篇通讯稿件。
2. Web基础與自然语言处理
互联网基础原理，如何获取Web上的数据资源，面对非结构化的文本数据时如何运用NLP工具进行深度分析。
3. 数据可视化实务：打造清晰有力的图表
数据可视化技法往往能强化信息重点，使读者一目了然。本课程将介绍常见图表制作原则，并分享多种实用工具及操作方法。
4. 中国工人议题简介和历史脉络
课程将概述中国工人发展和变迁历史，同时简述劳动者在生活、工作场所、经济、政治等不同维度所面对的问题和处境，帮助参与者形成对中国工人问题的基本了解和问题意识。
5. 分享：为数据赋予人性
结合具体报导的案例，分享如何在数据搜集、数据描述、信息图做图以及信息图与文字报道结合等方面，让数据更直观和有创造力。
6. 分享：数据可视化的说服力
数据可视化看似复杂，但只要掌握正确的方法和思维模式，任何人都可以让数据和图表“为我所用”。讲者会分享在媒体工作中操作过的相关案例，引导学员学会如何用数据可视化来表达事实、说服别人。
7. 分享：数据新闻生产，从题目发想到完成
本堂课将以讲师曾经参与或正在发展的数据新闻实际案例，说明数据新闻的实际生产流程及可能遇到的困难，如何将自己对议题的了解及各种编程技巧应用在数据新闻生产的各个阶段。
以上为同步课程介绍，非同步自学内容将在培训开始时向所有参与者介绍。
写在最后
“解读劳动”数据新闻营为免费参与，筹备团队都是利用自己的课余、业余时间筹备训练营内容。在训练营期间，我们也会持续协助每位参与者越过各类技术难关。因此，这次活动与一般的讲座性质不同，能够容纳的参与者有限，也需要参与者有较高的积极度。我们希望各位报名成功录取后尽可能完成全部内容，包括同步课程与非同步作业。筹备团队的所有成员，包括助教、讲师，一定不会辜负大家付出的时间与期待。
